AI（人工知能）採点が示唆する人事管理の課題

2020・21

要約

The purpose of this study is to clarify problems in human resource management arose from the artificial intelligence (AI) scoring in essay exams. Automated evaluation of creativity essays was carried out by the supervised machine learning and the unsupervised machine learning, both of which constitute the AI. Results found that human scoring was correlated high with the supervised machine learning but low with the unsupervised machine learning. AI is expected to support appropriate matchings between human resources and job requirements, reducing the mental workload for analyzing huge volume of knowledge, skills, abilities, and other human and job characteristics. To achieve this goal, it is necessary to understand and overcome the differences in human cognition and artificial intelligence.

Keywords: creativity, AI, artificial intelligence, machine learning

本研究の目的は、創造性の自由記述式検査における AI（人工知能）による機械採点と、その結果が示唆する人事領域への課題を提示することである。自由記述式検査の答案に対して、AI（人工知能）を構成する技術である、教師あり機械学習と教師なし機械学習による機械採点を実施し、人の採点結果との一致度を確認した。教師あり機械学習については高い一致度が見られたが、教師なし機械学習では一致度は低い結果となった。人事の領域で、AIの活用が期待されるのは、人材の資質と仕事に求められる要件とのマッチングの、人間の負荷を軽減することである。数千から数万の人材と仕事とのマッチングを実施するには、人とAIとの認知構造の違いを克服することが必要であるとことが示された。

キーワード：創造性、AI、人工知能、機械学習